2022年8月23-25日，为期3天的CCF第四届“CSCW与社会计算”暑期学校完美闭幕。“CSCW与社会计算”暑期学校是由“CCF协同计算专委”发起的重要学术品牌活动。继2019年（线下、复旦大学）、2020年（线上、复旦大学）和2021年（线上线下、清华大学）成功举办三届后，第四届由西北工业大学承办，以“群智涌现与应用”为主题。来自清华、复旦、南大、东南、西工大等10余所重点高校的本-硕-博学生和青年教师，合计80余人参加了本届暑期学校。西北工业大学郭斌教授主持了暑期学习开课仪式。在开课仪式上，西北工业大学计算机学院於志文院长致欢迎辞，CCF协同计算专委会荣誉主任、复旦大学顾宁教授介绍了暑期学校的由来及历届组织情况。

       本届“CSCW与社会计算”暑期学校邀请了来自美国麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室、罗格斯大学、香港科技大学、北京航空航天大学、复旦大学等国内外著名大学和研究机构的五位专家学者，讲授群智涌现与应用在CSCW和社会计算领域的相关理论模型、前沿方法和应用平台。

来自美国麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室的王大阔研究员从人机协作和计算机支持的协同工作讲起，详细介绍了如何设计“以人为中心”的AI系统，实现人与AI协同共赢。

来自北京航空航天大学的童咏昕教授首先简要回顾时空众包计算的发展历史并介绍该领域核心技术，随后聚焦其团队所建立的互联网群体行为驱动的任务分配框架，结合真实产业应用，着重剖析了上述计算框架在智慧出行、智慧物流和智慧家居等服务中的落地实践情况。

        来自美国罗格斯大学的张永峰教授探讨了推荐系统由浅模型、深模型到大模型的发展过程，介绍了如何在各阶段构建负责任的可信推荐算法，并讲述了可信推荐系统的解释性、公平性、可控性和信息茧房等。

来自香港科技大学的麻晓娟教授详细介绍了群智计算的基本概念，任务分配、质量控制等关键技术以及在真实环境下的主要挑战。

来自复旦大学的邱锡鹏教授针对自然语言处理算法的可解释性和可靠性问题，介绍了语料构建、文本表示、模型分析和评测等方面的最新研究。

最后，复旦大学张鹏副研究员主持了案例交流与主题研讨。张鹏副研究员首先总结介绍了CSCW会议中技术类论文投稿和收录情况，随后来自清华大学、复旦大学和西北工业大学的四名研究生博士生，向学员们分享了自己在CSCW会议上发表论文的经历和感受。这是首次采用学生分享自身经历的形式进行案例交流，听后学员们纷纷表示受益良多。

在结课仪式上，郭斌教授对本届“CSCW与社会计算”暑期学校进行了详细总结，感谢各位特邀讲者的精彩报告、组织老师的辛勤劳动和学员们的认真学习。顾宁主任也向学员们提出了期许，希望这些正在或即将从事CSCW与社会计算研究的年轻力量能够向该领域优秀学者系统学习相关研究方法并了解前沿研究动态的机会，为CSCW与社会计算的研究做出自己的贡献。

撰稿人：孙卓  审稿人：郭斌